Если вы только начинаете разбираться, как настроить рекомендации в Ozon, этот материал для вас! Мы подробно расскажем, как работает система рекомендаций на Ozon, какие типы рекомендаций существуют, как их настроить и оптимизировать, а также как использовать аналитику и инструменты для повышения продаж. В конце вы узнаете, как улучшить опыт покупателей и избежать распространённых ошибок.


1. Понимание системы рекомендаций Ozon

Какие типы рекомендаций есть на Ozon и как они работают?

Ozon предлагает три основных блока рекомендаций, которые помогают увеличить продажи и улучшить клиентский опыт:

Тип рекомендации Как формируется Как настроить
“С этим покупают” Товары, которые покупатели часто берут вместе (например, ноутбук и сумка) Вручную связывайте логически дополняющие товары в личном кабинете
“Похожие товары” Аналоги и товары с похожими характеристиками Заполните карточки товаров подробно: описание, характеристики, фотографии
“Рекомендуем вам” Персонализированные предложения на основе поведения пользователя (просмотры, покупки, отзывы) Чем больше данных о товаре, тем выше шанс попасть в этот блок

Какие данные и поведение пользователей учитывает система?

Система рекомендаций Ozon анализирует множество данных, чтобы предлагать максимально релевантные товары:

  • История покупок и просмотров пользователя
  • Время, проведённое на странице товара
  • Поисковые запросы клиента
  • Отзывы и рейтинг товаров
  • Взаимосвязь товаров, которые покупают вместе другие пользователи

Как система адаптируется к интересам клиента?

Система постоянно учится на поведении каждого пользователя. Например, если человек часто смотрит спортивную обувь, но не покупает, алгоритм может предложить похожие модели с акциями или скидками. Пользователь может также напрямую влиять на рекомендации — например, указывая, что товар ему нравится или уже есть, что помогает системе точнее подбирать предложения.

Роль машинного обучения в рекомендациях

Машинное обучение — это «мозг» системы. Алгоритмы анализируют сотни параметров, присваивают товарам баллы по вероятности интереса покупателя и сортируют их. Благодаря этому рекомендации становятся персонализированными и динамично меняются в зависимости от поведения и времени.


2. Как настроить и оптимизировать рекомендации на Ozon

Ключевые шаги для настройки

  1. Аудит ассортимента: разделите товары на основные, сопутствующие и похожие.
  2. Заполнение карточек: сделайте описания подробными, используйте качественные фото и видео.
  3. Связывание товаров: вручную создайте логические связки между товарами через личный кабинет.
  4. Обновление данных: регулярно проверяйте актуальность цен, описаний и наличия товаров.
  5. Использование акций: подключайте товары к промоакциям — это повышает их видимость в рекомендациях.

Как вручную связать товары для кросс-продаж?

В личном кабинете продавца можно задать связи между товарами, которые логично дополняют друг друга. Например, к смартфону — чехлы и защитные плёнки, к пылесосу — сменные фильтры. Это помогает системе показывать клиентам дополнительные товары, увеличивая средний чек.

Оптимизация описаний, фото и отзывов

  • Описание: используйте ключевые слова, указывайте преимущества товара и технические характеристики.
  • Фото: добавляйте изображения с разных ракурсов и видеообзоры.
  • Отзывы: собирайте положительные отзывы, так как высокий рейтинг повышает шансы попадания товара в рекомендации.

Как часто обновлять данные?

Для поддержания релевантности рекомендаций важно регулярно обновлять цены и информацию о товарах, особенно если меняются акции или наличие. Рекомендуется делать это минимум раз в неделю, а при изменениях рынка — чаще.


3. Использование инструментов и аналитики для улучшения рекомендаций

Инструменты Ozon для настройки и мониторинга

Ozon предоставляет маркетинговый инструмент “Ozon Rekomendatsii”, где можно:

  • Настраивать товарные блоки с рекомендациями
  • Следить за показателями конверсии и продаж через рекомендации
  • Редактировать связки товаров и персонализировать предложения

Как анализировать эффективность рекомендаций?

В аналитике можно отслеживать:

  • Какие товары чаще добавляют в корзину через блоки рекомендаций
  • Какие рекомендации приводят к продажам
  • Поведение пользователей на страницах с рекомендациями

Эти данные помогут скорректировать стратегию, например, усилить продвижение популярных товаров или изменить связки.

Использование истории покупок и поисковых запросов

Система учитывает, что покупатель уже приобретал и что искал, чтобы показывать наиболее релевантные товары. Например, если клиент искал детские товары, ему будут предлагаться сопутствующие продукты, даже если он пока не совершил покупку.

Лучшие практики аудита и группировки товаров

  • Разделяйте товары на категории: основные, сопутствующие, похожие
  • Проверяйте логичность связей между товарами
  • Обновляйте данные по ассортименту и ценам регулярно
  • Используйте теги и фильтры для удобства навигации и настройки

4. Улучшение опыта клиентов и избегание ошибок

Как покупатели могут персонализировать рекомендации?

Пользователь может указать своё отношение к товару (нравится/не нравится), а также отметить, что товар уже есть. Это помогает системе лучше подстраиваться под интересы и избегать повторных предложений ненужных товаров.

Типичные ошибки при настройке рекомендаций

  • Неполные карточки товаров: отсутствие описания, фото или отзывов снижает шансы попадания в рекомендации
  • Несвоевременное обновление информации о товарах и ценах
  • Нелогичные связки товаров, которые не дополняют друг друга
  • Игнорирование аналитики и поведения покупателей

Как использовать акции и отзывы для продвижения?

Товары, участвующие в акциях и имеющие хорошие отзывы, чаще попадают в рекомендации. Используйте скидки и промо, а также стимулируйте клиентов оставлять отзывы — это усиливает доверие и повышает продажи.

Как часто нужно пересматривать настройки?

Рекомендуется регулярно (минимум раз в месяц) анализировать эффективность рекомендаций, учитывать отзывы покупателей и следить за трендами рынка. Это позволит своевременно корректировать стратегию и оставаться конкурентоспособным.


Итог

Настройка рекомендаций на Ozon — это мощный инструмент для увеличения продаж и повышения лояльности клиентов. Главное — понять, какие товары дополняют друг друга, тщательно заполнить карточки, использовать аналитику и регулярно обновлять данные. Машинное обучение и персонализация делают рекомендации точными и эффективными, а правильная работа с отзывами и акциями поможет выделиться среди конкурентов.

Готовы начать? Проведите аудит ассортимента, настройте связки товаров и следите за поведением покупателей — и ваши продажи на Ozon обязательно вырастут!